ศึกษาอบรมเรื่องแนวคิดหลักในการเลือกใช้สถิติขั้นสูงวิเคราะห์ข้อมูลการศึกษาระบาดวิทยาคลินิก รวมทั้งฝึกวิเคราะห์ข้อมูลจากการศึกษาจริง

อบรมแบบ Online ผ่าน Zoom Meeting แบบ Real Time พร้อมอาจารย์ผู้สอน (รับจำนวน 200 คน)
-  บุคลากร มช. 10,000 บาท/คน
-  บุคคลทั่วไป 25,000 บาท/คน (รวมค่าโปรแกรม STATA 6 เดือน)
หมายเหตุ ยกเว้นค่าบำรุงมหาวิทยาลัย 600 บาท/คน สำหรับนักศึกษา ผู้ปฏิบัติงานใมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ หรือผู้ที่สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยเชียงใหม่

** ใบเสร็จรับเงินออกในรูปแบบ "ใบเสร็จอิเล็กทรอนิกส์ (e-receipt)" เท่านั้น โดยวันที่บนใบเสร็จรับเงินนั้น จะระบุเป็นวันที่ที่ได้รับชำระเงินจริง ซึ่งไม่สามารถแก้ไขได้ **

*** หมายเหตุ : บุคลากรคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ยกเว้นค่าธรรมเนียมการอบรม ทั้งนี้สมัครโดยตรงผ่านทางคณะแพทยศาสตร์เท่านั้น ***

ตามที่คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ได้มีการพัฒนางานวิจัยทางการแพทย์และสร้างนวัตกรรมที่นำไปใช้ประโยชน์ในด้านการเรียนการสอน และการพัฒนาการจัดการศึกษาอย่างมีคุณภาพในระดับสากลการพัฒนาและการจัดการศึกษาที่เป็นไปอย่างมีคุณภาพนั้น จำเป็นต้องอาศัยการพัฒนาและเพิ่มขีดความสามารถให้กับนักศึกษาบัณฑิตศึกษา เพื่อให้ได้รับความรู้ทางด้านการวิจัย ความรู้ทางด้านการใช้สถิติทางการแพทย์ถือว่าเป็นหัวใจหลักที่มีความสำคัญในการสร้างผลงานวิจัยที่มีคุณภาพ มีบทบาทสำคัญในการผลิตบุคลากรที่คุณภาพเข้าสู่วงการวิชาการ ผลิตผลงานวิจัย และให้บริการแก่สังคม ชุมชน ที่เป็นประโยชน์ต่อการพัฒนาประเทศ การสร้างความเป็นเลิศทางวิชาการเป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนสถาบันไปสู่ความเป็นสถาบันการศึกษาระดับสากล และตอบสนองความต้องการพัฒนาและเสริมสร้างความเข้มแข็งของสังคม ชุมชน และประเทศชาติ

แผนพัฒนาระยะยาวของคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ด้านการพัฒนาหลักสูตร งานวิจัยและการบริการทางวิชาการ ที่มีความโดดเด่น และสอดคล้องกับความต้องการของสังคม หลักสูตรปกติในการจัดการเรียนการสอนอย่างเดียว อาจจะไม่เพียงพอต่อจุดมุ่งหมายทางการศึกษา

โครงการหลักสูตรอบรม “สถิติศาสตร์คลินิก 2568 (Diploma in Clinical Statistics 2025)” เป็นโครงการที่ต้องการผลิตบุคลากรทางด้านสายงานวิจัยคลินิกที่มีความรู้ความเข้าใจกระบวนการและขั้นตอนการทำวิจัยคลินิกตามมาตรฐานสากล ให้มีความเพียงพอต่อความต้องการของตลาด และเพื่อให้ผู้ที่ต้องการพัฒนาความรู้ทางด้านสถิติศาสตร์คลินิกอย่างต่อเนื่อง ศูนย์ระบาดวิทยาคลินิกและสถิติศาสตร์คลินิก คณะแพทยศาสตร์ จึงได้จัดเปิดการเรียนการสอนโครงการหลักสูตรอบรม “สถิติศาสตร์คลินิก 2568 (Diploma in Clinical Statistics 2025)” ขึ้น โดยมุ่งเน้นให้ผู้จบการฝึกอบรม ได้รับความรู้ ประสบการณ์ และมีทักษะในการออกแบบ และดำเนินการวิจัยคลินิก ให้มีกระบวนการและขั้นตอนตามมาตรฐานสากล

หลักสูตรอบรมระยะสั้นสถิติศาสตร์คลินิก 2568 (Diploma in Clinical Statistic 2025) เป็นหลักสูตรเพื่อการรับรองสมรรถนะและเพื่อเก็บสะสมหน่วยกิต โดยมีระยะเวลาการเรียนรู้รวมจำนวน 96 ชั่วโมง
ซึ่งเป็นการสอนบรรยายความรู้ทางด้านสถิติศาสตร์คลินิก (Clinical Statistic) และการฝึกปฎิบัติการใช้โปรแกรมด้านสถิติศาสตร์ โดยใช้โปรแกรม STATA โดยเทียบเนื้อหาเพื่อการเก็บสะสมหน่วยกิต
จำนวน 6 หน่วยกิต จำนวน 2 กระบวนวิชา ดังนี้

1. กระบวนวิชา 347881  สถิติศาสตร์คลินิก 1 (Clinical Statistic 1)
จำนวน 3 หน่วยกิต      ชั่วโมงการเรียนรู้ 48 ชั่วโมง

2. กระบวนวิชา 347882  สถิติศาสตร์คลินิก 2 (Clinical Statistic 2)
จำนวน 3 หน่วยกิต      ชั่วโมงการเรียนรู้ 48 ชั่วโมง

 
รายละเอียดเนื้อหาของการอบรมเทียบกระบวนวิชา ดังนี้

หัวข้อที่	หัวข้อหลักสูตรอบรมฯ	หัวข้อกระบวนวิชา 347881	จำนวนชั่วโมง
1	Introduction to generalized linear model (GLM)	Introduction to generalized linear model (GLM)	6
2	Common binomial regressions (risk and logistic regression)	Common binomial regressions (risk and logistic regression)	6
3	Poisson regression for count and Poisson applied for rate	Poisson regression for count and Poisson applied for rate	6
4	Time-to-event analysis and Cox’s regression model	Time-to-event analysis and Cox’s regression model	6
5	Binary and conditional logistic regression	Binary and conditional logistic regression	6
6	Polytomous and ordinal logistic regression	Polytomous and ordinal logistic regression	6
7	Analysis of Diagnostic research Analysis of Clinical prediction rules I	Analysis of Diagnostic research Analysis of Clinical prediction rules I	6
8	Analysis of Clinical prediction rules II	Analysis of Clinical prediction rules II	6
		รวม	48 ชั่วโมง
หัวข้อที่	หัวข้อหลักสูตรอบรมฯ	หัวข้อกระบวนวิชา 347882	จำนวนชั่วโมง
1	Analysis of correlated data and repeated measurements	Analysis of correlated data and repeated measurements	6
2	Analysis of factorial and crossover intervention studies	Analysis of factorial and crossover intervention studies	6
3	Study size, power of test and significance	Study size, power of test and significance	6
4	Dealing with missing data in clinical research	Dealing with missing data in clinical research	6
5	Causal modelling and evaluation: treatment effects Treatment effects in non-R: propensity score methods	Causal modelling and evaluation: treatment effects Treatment effects in non-R: propensity score methods	6
6	Treatment effects in non-R: marginal structural model Basic causal mediation analysis in Stata	Treatment effects in non-R: marginal structural model Basic causal mediation analysis in Stata	6
7	Complex survival analysis I  & Complex survival analysis II Analysis of reliability and agreement	Complex survival analysis I  & Complex survival analysis II Analysis of reliability and agreement	6
8	Stata graphics for data visualization and publication	Stata graphics for data visualization and publication	6
		รวม	48 ชั่วโมง
		รวมทั้งหมด	96 ชั่วโมง