หลักสูตรเทคนิคการทำงานของ AI อธิบายให้เห็นถึงการสร้างปัญญาประดิษฐ์ด้วยข้อมูลที่แตกต่างกัน เพื่อให้สามารถนำไปใช้ได้เหมาะสมกับรูปแบบของข้อมูลและวัตถุประสงค์ของงาน นำเสนอขั้นตอนกระบวนวิธีการสร้างโมเดล ด้วยเทคนิคต่างๆ ตั้งแต่เบื้องต้น ไปจนกระทั่งถึงโมเดลที่มีความซับซ้อนมาก ครอบคลุมทั้ง Supervised Learning, Unsupervised Learning, Regression Model, Neural Network พร้อมยกตัวอย่างโมเดลและรูปแบบการเรียนรู้ และรูปแบบการแก้ปัญหาที่เหมาะสมของแต่ละโมเดล รวมไปถึงขั้นตอนการทดสอบความถูกต้องแม่นยำ เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเลือกใช้เทคนิคที่เหมาะสมกับข้อมูลที่มีได้
(ไม่รวมค่าบำรุงมหาวิทยาลัย 600 บาท (ยกเว้นค่าบำรุงมหาวิทยาลัยสำหรับนักศึกษา ผู้ปฏิบัติงานในมหาวิทยาลัย หรือผู้ที่สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยเชียงใหม่))